VK
Вайб>кодинг
Практическое обучение

Практика —
путь к мастерству

Решайте реальные задачи, создавайте проекты для портфолио и получайте персональную обратную связь от экспертов. Практика — лучший способ освоить AI-программирование.

Виды практики

От простых упражнений до сложных проектов — выберите подходящий уровень сложности и развивайтесь постепенно.

Мини-задачи

Короткие упражнения на 15-30 минут для отработки конкретных навыков и алгоритмов.

  • Алгоритмы машинного обучения
  • Обработка данных
  • API интеграции
50+

заданий

Проекты

Полноценные проекты на 1-4 недели для создания готовых решений в портфолио.

  • Чат-боты и ассистенты
  • Системы рекомендаций
  • Анализ изображений
20+

проектов

Реальные кейсы

Задачи от реальных компаний с возможностью трудоустройства и коммерческого сотрудничества.

  • Автоматизация бизнес-процессов
  • Оптимизация производства
  • Анализ клиентских данных
10+

кейсов

Популярные проекты

Проекты, которые чаще всего выбирают наши студенты для создания портфолио и демонстрации навыков.

AI Чат-бот для поддержки

Создание интеллектуального чат-бота для автоматизации клиентской поддержки с использованием NLP.

Python OpenAI
2-3 недели

Система рекомендаций

Разработка персонализированной системы рекомендаций для e-commerce платформы.

Python TensorFlow
3-4 недели

Распознавание изображений

Создание системы классификации и анализа изображений для медицинской диагностики.

Python PyTorch
4-5 недель

Автоматизация документооборота

Система автоматической обработки и классификации документов с использованием OCR и NLP.

Python Tesseract
2-3 недели

Прогнозирование трендов

Система анализа и прогнозирования рыночных трендов на основе больших данных.

Python Pandas
3-4 недели

Система безопасностиСистема безопасности

AI-система обнаружения аномалий и угроз в корпоративной сети с машинным обучением.

Python Scikit-learn
4-6 недель

Как проходит обучение

Структурированный подход к практическому обучению с персональной поддержкой на каждом этапе.

1

Выбор задания

Выберите задание по уровню сложности и интересующей сфере. Каждое задание содержит подробное техническое задание и критерии оценки.

Техническое задание Критерии оценки Примеры решений
2

Выполнение

Работайте в удобном темпе с доступом к материалам курса, документации и поддержке менторов в чате.

Поддержка 24/7 Доступ к материалам Чат с менторами
3

Проверка и обратная связь

Получите детальную обратную связь от экспертов с рекомендациями по улучшению кода и архитектуры.

Code Review Рекомендации Оценка качества
4

Портфолио и сертификат

Добавьте проект в портфолио и получите сертификат о прохождении с указанием использованных технологий.

Сертификат Портфолио GitHub репозиторий

Результаты студентов

Практическое обучение дает измеримые результаты — наши студенты успешно применяют полученные навыки.

95%

завершают проекты успешно

3.2

проекта в среднем на студента

78%

получают работу в IT

4.8

средняя оценка проектов

Начните практиковать уже сегодня

Выберите первое задание и сделайте шаг к мастерству в AI-программировании. Первый проект — бесплатно!